Foresight

PHASE 02 · CAUSAL LAYER

인과 레이어

DAG와 마코프 블랭킷 위에 Granger-lite 후보와 변곡→간선을 올립니다. 개입은 호가가 아니라 do(결과)입니다.

노드

5

|MB|

4

Granger

F-test

변곡 간선

0

「Abstract, 상장 다음날 FDV」과 「Abstract 토큰」은 Z 조건에서도 열린 경로 1개가 있습니다.열림 1 · 차단 0
교차 0 → 0·더미 0·왕복 8
인과 논리 연관
변수사건자산Abstract 완…Z · 변수Abstract, …A · 39.7%2026년 내 연준…Z · 50.2%TSMC 애리조나 …Z · 77.0%Abstract 토…B · 자산

GRANGER F-TEST

인과관계 검증

교차상관이 아니라 제약·비제약 RSS의 F검정입니다. 생존 2건. ρ≥1이면 무효.

상대F 이→pF ←상대pρ판정
2.020.1664.880.0350.692상대 → 이 사건
0.360.5532.940.0960.363상대 → 이 사건
0.330.5712.870.1000.564기각 실패
0.020.8971.960.1710.460기각 실패
0.840.3781.860.2000.000기각 실패
0.220.6451.580.2300.462기각 실패
0.090.7661.330.2580.858기각 실패
0.550.4741.030.3350.000기각 실패

CHANGEPOINT → EDGE

변곡을 근거 간선으로

±36h 창의 지표만 Event에 붙입니다. 출판사 → 지표 → 사건. 식별된 인과입니다.

  1. 이 국소에 승격된 변곡이 없습니다.

DO-CALCULUS LITE

개입 시뮬레이션

결과를 고정하면 자산 채널이 움직입니다. 베타가 아니라 구조입니다.

  • 이 결과에 연결된 민감도 행이 없습니다.

SUGIYAMA

DAG 레이아웃

층은 온톨로지입니다. 순서만 학습합니다.

  1. 01 · Layer

    층 배정

    온톨로지 4층. 학습하지 않습니다. 근거→변수→사건→자산.

    변수 1 · 사건 3 · 자산 1

  2. 02 · Dummy

    더미 삽입

    층을 건너뛰는 간선은 중간 층에 가상 노드를 둡니다. 긴 활시위를 없앱니다.

    건너뛰는 간선 없음

  3. 03 · Seed

    초기 순서

    초점과 선행(시간)을 왼쪽에 가깝게. 아직 교차는 셉니다.

    초기 교차 0

  4. 04 · Barycenter

    교차 감소

    이웃 위치의 평균으로 층을 정렬. 위·아래를 왕복하며 교차가 줄 때만 채택합니다.

    왕복 8 · 교차 0 (이미 최소)

  5. 05 · Assign

    좌표

    한 층 한 줄. 중위수에 붙인 뒤 겹치지 않게 패킹합니다. 줄바꿈은 교차 감소를 깨서 쓰지 않습니다.

    폭 1100 · 한 층 한 줄

BLANKET SET

블랭킷 집합 계산

MB(Abstract, 상장 다음날 FDV) = N(Gm) = Pa ∪ Ch ∪ Sp.

  1. 01 · Index

    방향 인덱스

    E\ ← 상관 제외

    4방향 간선 4 · 상관 제외

  2. 02 · Pa(X)

    부모

    Pa(X) = {W | W → X}

    32026년 내 연준 최소 1회 인상 · TSMC 애리조나 양산, 2026년 이후 지연 · Abstract 완전희석 시가총액

  3. 03 · Ch(X)

    자식

    Ch(X) = {Y | X → Y}

    1Abstract 토큰

  4. 04 · Moralize

    도덕화

    Sp(X) = ∪_{Y∈Ch} Pa(Y) \ {X} \ Pa(X)

    0공유 부모 없음

  5. 05 · Union

    합집합

    MB(X) = N_{G^m}(X) = Pa ∪ Ch ∪ Sp

    4|Pa|+|Ch|+|Sp| − 중복 = 4

  6. 06 · Verify

    검증

    ∀ W ∉ MB∪{X}, X ⊥ W | MB

    0통과 0/0

  7. 07 · Boundary

    경계

    Bd(X) ⊆ MB(X)

    4이미 최소 · |Bd|=|MB|=4

Pa · 3

  • 2026년 내 연준 최소 1회 인상
  • TSMC 애리조나 양산, 2026년 이후 지연
  • Abstract 완전희석 시가총액

Ch · 1

  • Abstract 토큰

Sp · 0

  • ∅
구축 파이프라인 · 블랭킷 원장
  1. 01온톨로지 골격

    포함·동일 변수·동일 실체는 학습하지 않습니다. 논리 제약으로 먼저 박습니다.

    노드 +0 · 간선 +0국소 1개 사건 · 논리 링크

  2. 02시간 방향

    나중 사건이 이전 사건의 원인이 될 수 없습니다. precedes와 시리즈 순서로 방향을 고정합니다.

    노드 +0 · 간선 +0시리즈 1개 · 방향 0건

  3. 03근거 부착

    변곡 ±36h 창의 지표만 Event에 붙입니다. 출판사→지표→사건.

    노드 +0 · 간선 +0변곡 0건을 근거 노드로 승격

  4. 04영향 채널

    민감도 표의 결과→자산은 인과 채널입니다. 베타가 아니라 구조입니다.

    노드 +1 · 간선 +1민감도 1행 · 자산 1개

  5. 05통계 보강

    골격에 없는 쌍만, Δp에 Granger F-검정을 걸어 방향을 제안합니다. 예측 선행이지 인과가 아닙니다.

    노드 +2 · 간선 +2F검정 생존 2건 · 식별 아님

  6. 06순환 제거

    DAG가 아니면 신뢰가 낮은 역방향을 잘라 위상정렬이 되게 합니다.

    노드 +0 · 간선 +0순환 없음 · DAG

  7. 07식별

    논리·근거·영향은 identified. Granger는 associational. 상관을 인과라고 쓰지 않습니다.

    노드 +0 · 간선 +0식별 1 · 연관 2 · 논리 1

정의 · 1

  • Abstract 완전희석 시가총액

    이 사건이 측정하는 변수 그 자체. 정의적 부모입니다.

부모 · 2

  • TSMC 애리조나 양산, 2026년 이후 지연

    교차상관이 이 방향으로 기울었습니다. 연관 부모.

  • 2026년 내 연준 최소 1회 인상

    교차상관이 이 방향으로 기울었습니다. 연관 부모.

자식 · 1

  • Abstract 토큰

    이 사건의 결과를 고정하면 자산이 움직입니다.

배우자 · 0

  • 없음

간선 원장

FromTo종류식별신뢰
Abstract 완전희석 시가총액Abstract, 상장 다음날 FDV동일변수논리1.00
Abstract, 상장 다음날 FDVAbstract 토큰영향인과0.74
TSMC 애리조나 양산, 2026년 이후 지연Abstract, 상장 다음날 FDV그랜저연관0.72
2026년 내 연준 최소 1회 인상Abstract, 상장 다음날 FDV그랜저연관0.72