PHASE 02 · CAUSAL LAYER
인과 레이어
DAG와 마코프 블랭킷 위에 Granger-lite 후보와 변곡→간선을 올립니다. 개입은 호가가 아니라 do(결과)입니다.
노드
10
|MB|
4
Granger
F-test
변곡 간선
1
| 상대 | F 이→ | p | F ←상대 | p | ρ | 판정 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.16 | 0.695 | 6.03 | 0.032 | 0.000 | 상대 → 이 사건 | |
| 5.61 | 0.037 | 2.92 | 0.115 | 0.000 | 이 사건 → 상대 | |
| 0.08 | 0.777 | 5.26 | 0.043 | 0.000 | 상대 → 이 사건 | |
| 2.00 | 0.185 | 4.06 | 0.069 | 0.000 | 상대 → 이 사건 | |
| 2.97 | 0.113 | 2.30 | 0.157 | 0.000 | 기각 실패 | |
| 1.98 | 0.187 | 2.50 | 0.142 | 0.000 | 기각 실패 | |
| 1.86 | 0.200 | 0.84 | 0.378 | 0.000 | 기각 실패 | |
| 1.25 | 0.288 | 1.55 | 0.239 | 0.000 | 기각 실패 |
CHANGEPOINT → EDGE
변곡을 근거 간선으로
±36h 창의 지표만 Event에 붙입니다. 출판사 → 지표 → 사건. 식별된 인과입니다.
BIS, AI 가속기 추가 통제 초안 유출
Reuters / BIS leak · 2026-09-05 · 4분기 미국 AI 가속기 추가 수출통제
yes +8.0pp
DO-CALCULUS LITE
개입 시뮬레이션
결과를 고정하면 자산 채널이 움직입니다. 베타가 아니라 구조입니다.
- 이 결과에 연결된 민감도 행이 없습니다.
SUGIYAMA
DAG 레이아웃
층은 온톨로지입니다. 순서만 학습합니다.
01 · Layer
층 배정
온톨로지 4층. 학습하지 않습니다. 근거→변수→사건→자산.
근거 1 · 변수 3 · 사건 5
02 · Dummy
더미 삽입
층을 건너뛰는 간선은 중간 층에 가상 노드를 둡니다. 긴 활시위를 없앱니다.
가상 노드 1
03 · Seed
초기 순서
초점과 선행(시간)을 왼쪽에 가깝게. 아직 교차는 셉니다.
초기 교차 1
04 · Barycenter
교차 감소
이웃 위치의 평균으로 층을 정렬. 위·아래를 왕복하며 교차가 줄 때만 채택합니다.
왕복 8 · 교차 1 → 0
05 · Assign
좌표
한 층 한 줄. 중위수에 붙인 뒤 겹치지 않게 패킹합니다. 줄바꿈은 교차 감소를 깨서 쓰지 않습니다.
폭 1100 · 한 층 한 줄
BLANKET SET
블랭킷 집합 계산
MB(9월 말 최고 AI 모델 사업자) = N(Gm) = Pa ∪ Ch ∪ Sp.
01 · Index
방향 인덱스
E\ ← 상관 제외
8방향 간선 8 · 상관 제외
02 · Pa(X)
부모
Pa(X) = {W | W → X}
3연내 일본은행 추가 인상 · 9월 FOMC 기준금리 결정 · 프론티어 모델 1위 사업자
03 · Ch(X)
자식
Ch(X) = {Y | X → Y}
12026년 미국 경기침체 선언
04 · Moralize
도덕화
Sp(X) = ∪_{Y∈Ch} Pa(Y) \ {X} \ Pa(X)
0공유 부모 없음
05 · Union
합집합
MB(X) = N_{G^m}(X) = Pa ∪ Ch ∪ Sp
4|Pa|+|Ch|+|Sp| − 중복 = 4
06 · Verify
검증
∀ W ∉ MB∪{X}, X ⊥ W | MB
5통과 5/5
07 · Boundary
경계
Bd(X) ⊆ MB(X)
4이미 최소 · |Bd|=|MB|=4
Pa · 3
- 연내 일본은행 추가 인상
- 9월 FOMC 기준금리 결정
- 프론티어 모델 1위 사업자
Ch · 1
- 2026년 미국 경기침체 선언
Sp · 0
- ∅
구축 파이프라인 · 블랭킷 원장
01온톨로지 골격
포함·동일 변수·동일 실체는 학습하지 않습니다. 논리 제약으로 먼저 박습니다.
노드 +2 · 간선 +2국소 2개 사건 · 논리 링크
02시간 방향
나중 사건이 이전 사건의 원인이 될 수 없습니다. precedes와 시리즈 순서로 방향을 고정합니다.
노드 +0 · 간선 +0시리즈 1개 · 방향 0건
03근거 부착
변곡 ±36h 창의 지표만 Event에 붙입니다. 출판사→지표→사건.
노드 +1 · 간선 +1변곡 1건을 근거 노드로 승격
04영향 채널
민감도 표의 결과→자산은 인과 채널입니다. 베타가 아니라 구조입니다.
노드 +2 · 간선 +2민감도 2행 · 자산 2개
05통계 보강
골격에 없는 쌍만, Δp에 Granger F-검정을 걸어 방향을 제안합니다. 예측 선행이지 인과가 아닙니다.
노드 +3 · 간선 +3F검정 생존 3건 · 식별 아님
06순환 제거
DAG가 아니면 신뢰가 낮은 역방향을 잘라 위상정렬이 되게 합니다.
노드 +0 · 간선 +0순환 없음 · DAG
07식별
논리·근거·영향은 identified. Granger는 associational. 상관을 인과라고 쓰지 않습니다.
노드 +0 · 간선 +0식별 3 · 연관 4 · 논리 2
정의 · 1
프론티어 모델 1위 사업자
이 사건이 측정하는 변수 그 자체. 정의적 부모입니다.
부모 · 2
연내 일본은행 추가 인상
교차상관이 이 방향으로 기울었습니다. 연관 부모.
9월 FOMC 기준금리 결정
교차상관이 이 방향으로 기울었습니다. 연관 부모.
자식 · 2
4분기 미국 AI 가속기 추가 수출통제
온톨로지에 상관으로만 기록됨. 아직 방향 없음.
2026년 미국 경기침체 선언
이 사건 시계열이 상대를 선행합니다. 연관 자식.
배우자 · 2
미국 BIS AI 가속기 수출통제
같은 자식 「4분기 미국 AI 가속기 추가 수출통제」을 공유. 조건에 넣지 않으면 설명-제거가 열립니다.
BIS, AI 가속기 추가 통제 초안 유출
같은 자식 「4분기 미국 AI 가속기 추가 수출통제」을 공유. 조건에 넣지 않으면 설명-제거가 열립니다.
간선 원장
| From | To | 종류 | 식별 | 신뢰 |
|---|---|---|---|---|
| 프론티어 모델 1위 사업자 | 9월 말 최고 AI 모델 사업자 | 동일변수 | 논리 | 1.00 |
| 9월 말 최고 AI 모델 사업자 | 4분기 미국 AI 가속기 추가 수출통제 | 상관 | 연관 | 0.42 |
| 미국 BIS AI 가속기 수출통제 | 4분기 미국 AI 가속기 추가 수출통제 | 동일변수 | 논리 | 0.95 |
| BIS, AI 가속기 추가 통제 초안 유출 | 4분기 미국 AI 가속기 추가 수출통제 | 근거 | 인과 | 0.48 |
| 4분기 미국 AI 가속기 추가 수출통제 | KOSPI | 영향 | 인과 | 0.74 |
| 4분기 미국 AI 가속기 추가 수출통제 | BTC | 영향 | 인과 | 0.74 |
| 연내 일본은행 추가 인상 | 9월 말 최고 AI 모델 사업자 | 그랜저 | 연관 | 0.72 |
| 9월 말 최고 AI 모델 사업자 | 2026년 미국 경기침체 선언 | 그랜저 | 연관 | 0.72 |
| 9월 FOMC 기준금리 결정 | 9월 말 최고 AI 모델 사업자 | 그랜저 | 연관 | 0.72 |