CHANGEPOINT → EDGE

변곡을 근거 간선으로

±36h 창의 지표만 Event에 붙입니다. 출판사 → 지표 → 사건. 식별된 인과입니다.

1. 이 국소에 승격된 변곡이 없습니다.

DO-CALCULUS LITE

개입 시뮬레이션

결과를 고정하면 자산 채널이 움직입니다. 베타가 아니라 구조입니다.

• 이 결과에 연결된 민감도 행이 없습니다.

SUGIYAMA

DAG 레이아웃

층은 온톨로지입니다. 순서만 학습합니다.

1. 01 · Layer

   층 배정

   온톨로지 4층. 학습하지 않습니다. 근거→변수→사건→자산.

   변수 2 · 사건 2

2. 02 · Dummy

   더미 삽입

   층을 건너뛰는 간선은 중간 층에 가상 노드를 둡니다. 긴 활시위를 없앱니다.

   건너뛰는 간선 없음

3. 03 · Seed

   초기 순서

   초점과 선행(시간)을 왼쪽에 가깝게. 아직 교차는 셉니다.

   초기 교차 1

4. 04 · Barycenter

   교차 감소

   이웃 위치의 평균으로 층을 정렬. 위·아래를 왕복하며 교차가 줄 때만 채택합니다.

   왕복 8 · 교차 1 → 0

5. 05 · Assign

   좌표

   한 층 한 줄. 중위수에 붙인 뒤 겹치지 않게 패킹합니다. 줄바꿈은 교차 감소를 깨서 쓰지 않습니다.

   폭 1100 · 한 층 한 줄

BLANKET SET

블랭킷 집합 계산

MB(9월 BNB 저점) = N(G^m) = Pa ∪ Ch ∪ Sp.

1. 01 · Index

   방향 인덱스

   E\ ← 상관 제외

   3방향 간선 3 · 상관 제외

2. 02 · Pa(X)

   부모

   Pa(X) = {W | W → X}

   1BNB 9월 저점

3. 03 · Ch(X)

   자식

   Ch(X) = {Y | X → Y}

   0∅

4. 04 · Moralize

   도덕화

   Sp(X) = ∪_{Y∈Ch} Pa(Y) \ {X} \ Pa(X)

   0공유 부모 없음

5. 05 · Union

   합집합

   MB(X) = N_{G^m}(X) = Pa ∪ Ch ∪ Sp

   1|Pa|+|Ch|+|Sp| − 중복 = 1

6. 06 · Verify

   검증

   ∀ W ∉ MB∪{X}, X ⊥ W | MB

   3통과 3/3

7. 07 · Boundary

   경계

   Bd(X) ⊆ MB(X)

   1이미 최소 · |Bd|=|MB|=1