Foresight

PHASE 02 · CAUSAL LAYER

인과 레이어

DAG와 마코프 블랭킷 위에 Granger-lite 후보와 변곡→간선을 올립니다. 개입은 호가가 아니라 do(결과)입니다.

노드

8

|MB|

2

Granger

F-test

변곡 간선

0

「러·우 휴전 합의 시점」⊥「KOSPI」| Z. 열린 경로 0/0.열림 0 · 차단 0
교차 0 → 0·더미 0·왕복 8
인과 논리 연관
변수사건러·우 휴전 합의일Z · 변수NBER 경기침체 …Z · 변수러·우 휴전 합의 …A · 39.9%10월 1일 BTC…Z · 78.0%2026년 미국 경…Z · 73.0%

GRANGER F-TEST

인과관계 검증

교차상관이 아니라 제약·비제약 RSS의 F검정입니다. 생존 1건. ρ≥1이면 무효.

상대F 이→pF ←상대pρ판정
0.660.4303.650.0770.559상대 → 이 사건
2.670.1050.010.9310.619기각 실패
2.280.1340.000.9880.779기각 실패
1.760.1880.810.3700.826기각 실패
1.610.2080.300.5860.953기각 실패
1.270.2610.100.7560.752기각 실패
0.190.6621.130.2910.609기각 실패
0.000.9861.100.3200.000기각 실패

CHANGEPOINT → EDGE

변곡을 근거 간선으로

±36h 창의 지표만 Event에 붙입니다. 출판사 → 지표 → 사건. 식별된 인과입니다.

  1. 이 국소에 승격된 변곡이 없습니다.

DO-CALCULUS LITE

개입 시뮬레이션

결과를 고정하면 자산 채널이 움직입니다. 베타가 아니라 구조입니다.

  • 이 결과에 연결된 민감도 행이 없습니다.

SUGIYAMA

DAG 레이아웃

층은 온톨로지입니다. 순서만 학습합니다.

  1. 01 · Layer

    층 배정

    온톨로지 4층. 학습하지 않습니다. 근거→변수→사건→자산.

    변수 2 · 사건 3

  2. 02 · Dummy

    더미 삽입

    층을 건너뛰는 간선은 중간 층에 가상 노드를 둡니다. 긴 활시위를 없앱니다.

    건너뛰는 간선 없음

  3. 03 · Seed

    초기 순서

    초점과 선행(시간)을 왼쪽에 가깝게. 아직 교차는 셉니다.

    초기 교차 0

  4. 04 · Barycenter

    교차 감소

    이웃 위치의 평균으로 층을 정렬. 위·아래를 왕복하며 교차가 줄 때만 채택합니다.

    왕복 8 · 교차 0 (이미 최소)

  5. 05 · Assign

    좌표

    한 층 한 줄. 중위수에 붙인 뒤 겹치지 않게 패킹합니다. 줄바꿈은 교차 감소를 깨서 쓰지 않습니다.

    폭 1100 · 한 층 한 줄

BLANKET SET

블랭킷 집합 계산

MB(러·우 휴전 합의 시점) = N(Gm) = Pa ∪ Ch ∪ Sp.

  1. 01 · Index

    방향 인덱스

    E\ ← 상관 제외

    6방향 간선 6 · 상관 제외

  2. 02 · Pa(X)

    부모

    Pa(X) = {W | W → X}

    210월 1일 BTC 레벨 래더 · 러·우 휴전 합의일

  3. 03 · Ch(X)

    자식

    Ch(X) = {Y | X → Y}

    0∅

  4. 04 · Moralize

    도덕화

    Sp(X) = ∪_{Y∈Ch} Pa(Y) \ {X} \ Pa(X)

    0공유 부모 없음

  5. 05 · Union

    합집합

    MB(X) = N_{G^m}(X) = Pa ∪ Ch ∪ Sp

    2|Pa|+|Ch|+|Sp| − 중복 = 2

  6. 06 · Verify

    검증

    ∀ W ∉ MB∪{X}, X ⊥ W | MB

    5통과 5/5

  7. 07 · Boundary

    경계

    Bd(X) ⊆ MB(X)

    2이미 최소 · |Bd|=|MB|=2

Pa · 2

  • 10월 1일 BTC 레벨 래더
  • 러·우 휴전 합의일

Ch · 0

  • ∅

Sp · 0

  • ∅
구축 파이프라인 · 블랭킷 원장
  1. 01온톨로지 골격

    포함·동일 변수·동일 실체는 학습하지 않습니다. 논리 제약으로 먼저 박습니다.

    노드 +2 · 간선 +2국소 2개 사건 · 논리 링크

  2. 02시간 방향

    나중 사건이 이전 사건의 원인이 될 수 없습니다. precedes와 시리즈 순서로 방향을 고정합니다.

    노드 +0 · 간선 +0시리즈 1개 · 방향 0건

  3. 03근거 부착

    변곡 ±36h 창의 지표만 Event에 붙입니다. 출판사→지표→사건.

    노드 +0 · 간선 +0변곡 0건을 근거 노드로 승격

  4. 04영향 채널

    민감도 표의 결과→자산은 인과 채널입니다. 베타가 아니라 구조입니다.

    노드 +3 · 간선 +3민감도 3행 · 자산 3개

  5. 05통계 보강

    골격에 없는 쌍만, Δp에 Granger F-검정을 걸어 방향을 제안합니다. 예측 선행이지 인과가 아닙니다.

    노드 +1 · 간선 +1F검정 생존 1건 · 식별 아님

  6. 06순환 제거

    DAG가 아니면 신뢰가 낮은 역방향을 잘라 위상정렬이 되게 합니다.

    노드 +0 · 간선 +0순환 없음 · DAG

  7. 07식별

    논리·근거·영향은 identified. Granger는 associational. 상관을 인과라고 쓰지 않습니다.

    노드 +0 · 간선 +0식별 3 · 연관 2 · 논리 2

정의 · 1

  • 러·우 휴전 합의일

    이 사건이 측정하는 변수 그 자체. 정의적 부모입니다.

부모 · 1

  • 10월 1일 BTC 레벨 래더

    교차상관이 이 방향으로 기울었습니다. 연관 부모.

자식 · 1

  • 2026년 미국 경기침체 선언

    온톨로지에 상관으로만 기록됨. 아직 방향 없음.

배우자 · 1

  • NBER 경기침체 판정

    같은 자식 「2026년 미국 경기침체 선언」을 공유. 조건에 넣지 않으면 설명-제거가 열립니다.

간선 원장

FromTo종류식별신뢰
러·우 휴전 합의일러·우 휴전 합의 시점동일변수논리1.00
러·우 휴전 합의 시점2026년 미국 경기침체 선언상관연관0.42
NBER 경기침체 판정2026년 미국 경기침체 선언동일변수논리0.95
2026년 미국 경기침체 선언KOSPI영향인과0.74
2026년 미국 경기침체 선언국고 10년영향인과0.74
2026년 미국 경기침체 선언BTC영향인과0.74
10월 1일 BTC 레벨 래더러·우 휴전 합의 시점그랜저연관0.72