Foresight

PHASE 02 · GRANGER VERIFY

Granger 검증

정렬, 차분, AIC 시차, 제약·비제약 OLS, F검정, 역방향. 기각은 화살표가 아니라 예측 선행입니다.

H0 : γ = 0

Granger 인과관계 검증

상대의 과거가 이 사건의 Δp를 추가로 설명하면 기각합니다. 기각은 예측 선행이지 개입이 아닙니다. α = 0.10, 시차는 AIC.

상대의 과거가 이 사건을 설명합니다. F=5.3, p=0.043, lag=1.

정방향

9월 말 최고 AI 모델 사업자 →

0.08F

p=0.777 유지 · lag 1 · df 1,11

역방향

→ 9월 FOMC 기준금리 결정

5.26F

p=0.043 기각 · lag 1 · df 1,11

공통 16일 · 차분 15 · 동시 r=0.20 · 예측 선행이지 개입 인과가 아닙니다. ident = associational.

VAR ρ=0.000 · 표본 부족F검정 무효

안정성 방법

PIPELINE

8단계 검증

  1. 01 · Align

    정렬

    두 사건의 선두 결과 확률을 같은 날짜로 맞춥니다. 날짜가 없는 날은 버립니다.

    공통 날짜 16

  2. 02 · Difference

    차분

    확률은 지속성이 큽니다. Δp로 I(1)을 걷어 정상에 가깝게 만듭니다.

    Δp 15 · 동시 r=0.20

  3. 03 · Lag

    시차

    비제약 VAR의 AIC가 최소인 p를 고릅니다. 미리 정한 시차는 쓰지 않습니다.

    AIC p=1 / 1

  4. 04 · Restricted

    제약

    H0: Y는 자기 과거만으로 충분. Y_t = a + Σ β Y_{t−i} + ε.

    RSS_r 7.43e-4

  5. 05 · Unrestricted

    비제약

    X의 과거를 넣습니다. Y_t = a + Σ β Y_{t−i} + Σ γ X_{t−j} + ε.

    RSS_u 7.37e-4

  6. 06 · F-test

    F검정

    H0: γ = 0. F = [(RSS_r−RSS_u)/p] / [RSS_u/(n−k)]. 기각이면 예측 선행.

    이→상대 F=0.08 p=0.777

  7. 07 · Reverse

    역방향

    같은 검정을 Y→X로 돌립니다. 양방향이면 피드백이거나 숨은 교란입니다.

    상대→이 F=5.26 p=0.043

  8. 08 · Verdict

    판정

    Granger는 예측 선행이지 Pearl 인과가 아닙니다. ident는 항상 연관.

    상대 → 이 사건

쌍 원장

같은 초점의 열린 사건. 행을 누르면 검정이 바뀝니다.

상대 → 이 사건
상대이→상대 Fp상대→이 Fplag판정
0.160.6956.030.0321상대 → 이 사건
5.610.0372.920.1151이 사건 → 상대
0.080.7775.260.0431상대 → 이 사건
2.000.1854.060.0691상대 → 이 사건
2.970.1132.300.1571기각 실패
1.980.1872.500.1421기각 실패
1.860.2000.840.3781기각 실패
1.250.2881.550.2391기각 실패
1.450.2540.030.8621기각 실패
1.420.2580.050.8311기각 실패
0.010.9061.140.3091기각 실패
골격0.940.3530.130.7291기각 실패