PHASE 02 · GRANGER VERIFY
Granger 검증
정렬, 차분, AIC 시차, 제약·비제약 OLS, F검정, 역방향. 기각은 화살표가 아니라 예측 선행입니다.
H0 : γ = 0
Granger 인과관계 검증
상대의 과거가 이 사건의 Δp를 추가로 설명하면 기각합니다. 기각은 예측 선행이지 개입이 아닙니다. α = 0.10, 시차는 AIC.
정방향
9월 말 최고 AI 모델 사업자 →
0.08F
p=0.777 유지 · lag 1 · df 1,11
역방향
→ 9월 FOMC 기준금리 결정
5.26F
p=0.043 기각 · lag 1 · df 1,11
공통 16일 · 차분 15 · 동시 r=0.20 · 예측 선행이지 개입 인과가 아닙니다. ident = associational.
VAR ρ=0.000 · 표본 부족F검정 무효
안정성 방법PIPELINE
8단계 검증
01 · Align
정렬
두 사건의 선두 결과 확률을 같은 날짜로 맞춥니다. 날짜가 없는 날은 버립니다.
공통 날짜 16
02 · Difference
차분
확률은 지속성이 큽니다. Δp로 I(1)을 걷어 정상에 가깝게 만듭니다.
Δp 15 · 동시 r=0.20
03 · Lag
시차
비제약 VAR의 AIC가 최소인 p를 고릅니다. 미리 정한 시차는 쓰지 않습니다.
AIC p=1 / 1
04 · Restricted
제약
H0: Y는 자기 과거만으로 충분. Y_t = a + Σ β Y_{t−i} + ε.
RSS_r 7.43e-4
05 · Unrestricted
비제약
X의 과거를 넣습니다. Y_t = a + Σ β Y_{t−i} + Σ γ X_{t−j} + ε.
RSS_u 7.37e-4
06 · F-test
F검정
H0: γ = 0. F = [(RSS_r−RSS_u)/p] / [RSS_u/(n−k)]. 기각이면 예측 선행.
이→상대 F=0.08 p=0.777
07 · Reverse
역방향
같은 검정을 Y→X로 돌립니다. 양방향이면 피드백이거나 숨은 교란입니다.
상대→이 F=5.26 p=0.043
08 · Verdict
판정
Granger는 예측 선행이지 Pearl 인과가 아닙니다. ident는 항상 연관.
상대 → 이 사건
쌍 원장
같은 초점의 열린 사건. 행을 누르면 검정이 바뀝니다.
| 상대 | 이→상대 F | p | 상대→이 F | p | lag | 판정 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.16 | 0.695 | 6.03 | 0.032 | 1 | 상대 → 이 사건 | |
| 5.61 | 0.037 | 2.92 | 0.115 | 1 | 이 사건 → 상대 | |
| 0.08 | 0.777 | 5.26 | 0.043 | 1 | 상대 → 이 사건 | |
| 2.00 | 0.185 | 4.06 | 0.069 | 1 | 상대 → 이 사건 | |
| 2.97 | 0.113 | 2.30 | 0.157 | 1 | 기각 실패 | |
| 1.98 | 0.187 | 2.50 | 0.142 | 1 | 기각 실패 | |
| 1.86 | 0.200 | 0.84 | 0.378 | 1 | 기각 실패 | |
| 1.25 | 0.288 | 1.55 | 0.239 | 1 | 기각 실패 | |
| 1.45 | 0.254 | 0.03 | 0.862 | 1 | 기각 실패 | |
| 1.42 | 0.258 | 0.05 | 0.831 | 1 | 기각 실패 | |
| 0.01 | 0.906 | 1.14 | 0.309 | 1 | 기각 실패 | |
| 골격 | 0.94 | 0.353 | 0.13 | 0.729 | 1 | 기각 실패 |