CHANGEPOINT → EDGE

변곡을 근거 간선으로

±36h 창의 지표만 Event에 붙입니다. 출판사 → 지표 → 사건. 식별된 인과입니다.

1. 6월 비농업 고용, 예상치 대폭 하회

   U.S. BLS · 2026-06-18 · 9월 FOMC 기준금리 결정

   hold -24.0pp

2. 미국 6월 CPI, 컨센서스 상회

   U.S. Bureau of Labor Statistics · 2026-07-16 · 9월 FOMC 기준금리 결정

   hold -24.0pp

3. 7월 FOMC 의사록 — data dependent 재확인

   Federal Reserve · 2026-08-12 · 9월 FOMC 기준금리 결정

   hold +27.0pp

4. 잭슨홀 의장 연설, 양방향 리스크 균형

   Federal Reserve (Jackson Hole) · 2026-08-23 · 9월 FOMC 기준금리 결정

   hike_25 +13.0pp

5. 미국 현물 BTC ETF, 9/2 순유입 $8.63억

   CoinMarketCap Crypto ETFs · 2026-09-04 · 이번 주 미국 현물 BTC ETF 순유입

   inflow +7.0pp

6. 8월 비농업 고용 16.2만, 예상 상회

   U.S. BLS · 2026-09-04 · 9월 FOMC 기준금리 결정

   hike_25 +2.3pp

DO-CALCULUS LITE

개입 시뮬레이션

결과를 고정하면 자산 채널이 움직입니다. 베타가 아니라 구조입니다.

• BTC

  +1.4%

  현물 ETF 매수벽

SUGIYAMA

DAG 레이아웃

층은 온톨로지입니다. 순서만 학습합니다.

1. 01 · Layer

   층 배정

   온톨로지 4층. 학습하지 않습니다. 근거→변수→사건→자산.

   근거 6 · 변수 9 · 사건 3 · 자산 1

2. 02 · Dummy

   더미 삽입

   층을 건너뛰는 간선은 중간 층에 가상 노드를 둡니다. 긴 활시위를 없앱니다.

   가상 노드 6

3. 03 · Seed

   초기 순서

   초점과 선행(시간)을 왼쪽에 가깝게. 아직 교차는 셉니다.

   초기 교차 17

4. 04 · Barycenter

   교차 감소

   이웃 위치의 평균으로 층을 정렬. 위·아래를 왕복하며 교차가 줄 때만 채택합니다.

   왕복 8 · 교차 17 → 0

5. 05 · Assign

   좌표

   한 층 한 줄. 중위수에 붙인 뒤 겹치지 않게 패킹합니다. 줄바꿈은 교차 감소를 깨서 쓰지 않습니다.

   폭 1154 · 한 층 한 줄

BLANKET SET

블랭킷 집합 계산

MB(이번 주 미국 현물 BTC ETF 순유입) = N(G^m) = Pa ∪ Ch ∪ Sp.

1. 01 · Index

   방향 인덱스

   E\ ← 상관 제외

   16방향 간선 16 · 상관 제외

2. 02 · Pa(X)

   부모

   Pa(X) = {W | W → X}

   2미국 현물 BTC ETF, 9/2 순유입 $8.63억 · 미국 현물 BTC ETF 순유입

3. 03 · Ch(X)

   자식

   Ch(X) = {Y | X → Y}

   1BTC

4. 04 · Moralize

   도덕화

   Sp(X) = ∪_{Y∈Ch} Pa(Y) \ {X} \ Pa(X)

   2결혼 2건 → Sp 2

5. 05 · Union

   합집합

   MB(X) = N_{G^m}(X) = Pa ∪ Ch ∪ Sp

   5|Pa|+|Ch|+|Sp| − 중복 = 5

6. 06 · Verify

   검증

   ∀ W ∉ MB∪{X}, X ⊥ W | MB

   11통과 11/11

7. 07 · Boundary

   경계

   Bd(X) ⊆ MB(X)

   5이미 최소 · |Bd|=|MB|=5